1 下载dlib

1. 下载dlib并解压。
2. 在dlib根目录下创建空文件夹并重名为build。

2 下载cmake

进入cmake官网下载cmake-3.11.0-rc2-win64-x64.msi并安装。

3 编译dlib

如电脑装有cuda则编译为gpu加速版本，否则编译为cpu版本

1. 打开cmake-gui,指定source（如D:\dlib-19.9）和build目录（刚自己新建的build目录）。
2. Configure –> Visual Studio 14 2015 Win64 –> Finish。
3. 如有Warning则重新configure。
4. Generate。
5. Visual Studio打开build目录（D:\dlib-19.9\build\Project.sln）。
6. 解决方案配置设置为Release,x64。
7. 右击解决方案中的ALL_BUILD并选择生成（完成后D:\dlib-19.9\build\dlib\Release目录下会出现dlib_release_64bit_msv1900.lib文件）。

4 配置工程目录

1. 新建一个空的工程目录”D:\dlib_test”。
2. 设置工程目录属性(解决方案配置设置为Release， x64)：
   • VC++目录 –> 包含目录 –> “D:\dlib-19.9”。
   • C/C++ –> 预处理器定义 –> “DLIB_JPEG_SUPPORT”。
   • 链接器 –> 输入 –> 附加依赖项 –> D:\dlib-19.9\build\dlib\Release\dlib_release_64bit_msv1900.lib。
3. 在解决方案中的资源文件下新建一个source.cpp文件。
4. 复制dlib的C++例子(如dnn_face_recognition_ex.cpp)到source.cpp文件中，然后build。
5. 下载以下两个文件并解压到”D:\dlib_test\x64\Release” http://dlib.net/files/shape_predictor_5_face_landmarks.dat.bz2 http://dlib.net/files/dlib_face_recognition_resnet_model_v1.dat.bz2
6. 把dlib中example里的faces文件夹也复制到”D:\dlib_test\x64\Release”。
7. cmd进入”D:\dlib_test\x64\Release”目录并输入’dlib_test face\bald_guys.jpg’。
8. 结果：弹出一张图片并聚类和输出提取到的特征