Series

• Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（索引）组成。

  inputs:
    from pandas import Series
    obj = Series([4, 7, -5, 3])
    obj
  outputs:
    0    4
    1    7
    2   -5
    3    3
    dtype: int64
  

• Series的字符串表现形式为：索引在左边，值在右边。默认索引为从0开始的自然数。

  inputs:
    obj.values
  outputs:
    array([ 4,  7, -5,  3])
  inputs:
    obj.index
  outputs:
    RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)
  

• Series也可以指定索引：

    inputs:
      obj2 = Series([4, 7, -5, 3], index=['d', 'b', 'a', 'c'] )
      obj2
    outputs:
      d    4
      b    7
      a   -5
      c    3
      dtype: int64
  

• 与普通numpy数组相比，可以通过索引的方式获取Series对象的单个或一组值

  obj2['a']
  obj2['c', 'a', 'd']
  

• numpy数组运算都会保留索引和值之间链接。
• Series类似于一个定长的有序字典，因为它也是索引值到数据值的一个映射。

  inputs:
    'd' in obj2
    4 in obj2
  outputs:
    True
    False
  

• 如果数据被存放在一个python字典中，也可以直接通过字典来创建Series。
  • 如果只传入一个字典，则Series对象的索引就是原字典的键（有序排列）。

    inputs:
    sdata = {'Ohio': 35000, 'Texas':71000, 'Oregon':16000, 'Utah':5000}
    obj3 = Series(sdata)
    obj3
    outputs:
    Ohio      35000
    Oregon    16000
    Texas     71000
    Utah       5000
    dtype: int64
    

未完待续…